Statistik xulosa chiqarish
Statistik xulosa chiqarish
Bosh to‘plam haqida xulosa chiqarish uchun ma’lumotlar tahlili va statistikadan foydalanish statistik xulosa chiqarish deb ataladi.
Statistik xulosa chiqarishning asosiy turlari:
- Baholash
- Gipotezani tekshirish
Baholash
Tanlanmadan olingan statistikalar bosh to‘plam parametrlarini baholash uchun ishlatiladi.
Eng ehtimolli qiymat nuqtaviy baho deb ataladi.
Baholashda doimo noaniqlik bo‘ladi.
Noaniqlik ko‘pincha parametrning ehtimoliy eng kichik va eng katta qiymati bilan aniqlanadigan ishonch oraliqlari ko‘rinishida ifodalanadi.
Bunga niderlandiyalik bir kishiga tegishli velosipedlar soni uchun ishonch oralig‘i misol bo‘la oladi:
"The average number of bikes a Dutch person owns is between 3.5 and 6."
Gipotezani tekshirish
Gipotezani tekshirish — bosh to‘plam haqidagi da’vo to‘g‘ri yoki yo‘qligini tekshirish usuli. Aniqrog‘i, u tanlanma ma’lumotlariga asoslanib, gipotezaning to‘g‘ri bo‘lish ehtimoli qanchalik yuqori ekanini tekshiradi.
Gipotezani tekshirishning turli xillari mavjud.
Test bosqichlari quyidagilarga bog‘liq:
- Ma’lumot turi (kategorial yoki sonli)
- Nimani ko‘rib chiqayotganingiz:
- Bitta guruh
- Bir guruhni boshqasi bilan taqqoslash
- Bir guruhni o‘zgarishdan oldin va keyin taqqoslash
Gipotezani tekshirish yordamida tekshirilishi mumkin bo‘lgan da’volar yoki savollarga ba’zi misollar:
- 90% of Australians are left handed
-
Is the average weight of dogs more than 40kg?
-
Do doctors make more money than lawyers?
Ehtimollik taqsimotlari
Statistik xulosa chiqarish usullari ehtimollikni hisoblash va ehtimollik taqsimotlariga tayanadi.
Keyingi sahifalarda eng muhim ehtimollik taqsimotlari bilan tanishasiz.
W3Schools Pathfinder
Yutuqlaringizni kuzating – bu bepul!
