Matematika

Mashinali o‘rganishda qo‘llaniladigan matematikaning asosiy bo‘limlari:

Mashinali o‘rganish = Matematika

Mashinali o‘rganishdagi (ML) har bir muvaffaqiyat ortida matematika turadi.

Barcha ML modellari matematikadagi yechimlar va g‘oyalar asosida quriladi.

Mashinali o‘rganishning maqsadi — fikrlashni tushunish uchun modellar yaratish.

Agar ML sohasida martaba qurmoqchi bo‘lsangiz:

Bu yerda tavsiflangan matematik tushunchalarga e’tibor qaratishingiz kerak.

Chiziqli algebra — ma’lumotlar fanining (data science) poydevori.

Chiziqli algebrani bilish ma’lumotlar fani algoritmlarini tushunish qobiliyatingizni oshiradi.

Skalyar

Vektor(lar)

Matritsa

Tenzor

1	2	3
4	5	6

1	2	3
4	5	6

4	5	6
1	2	3

Ehtimollik biror narsa ro‘y berishining yoki to‘g‘ri bo‘lishining qanchalik mumkinligini ifodalaydi.

Xaltamda 6 ta shar bor: 3 tasi qizil, 2 tasi yashil va 1 tasi ko‘k.

Ko‘zim bog‘langan. Yashil sharni olish ehtimolim qancha?

Hodisa ro‘y berishi mumkin bo‘lgan usullar soni — 2 ta (2 ta yashil shar bor).

Natijalar soni — 6 ta (6 ta shar bor).

Ehtimollik 6 tadan 2 ta: 2/6 = 0.333333...

Ehtimollik = Usullar / Natijalar

Statistika ma’lumotlarni qanday yig‘ish, tahlil qilish, talqin qilish va taqdim etish haqidagi fandir.

Statistika quyidagi kabi savollar bilan ishlaydi:

Yutuqlaringizni kuzating – bu bepul!