Misollar

ULASHISH

Tasvirni klassifikatsiya qilish misoli

Natija shu yerda


Sun’iy musiqiy intellekt

Algoritm insondan yaxshiroq musiqa basta qila oladimi?

David Cope — Santa Cruz universitetining (Kaliforniya) sobiq musiqa professori.

David Cope 30 yildan ortiq vaqt davomida mashhur bastakorlar uslubida musiqa yaratuvchi Emmy yoki EMI (Experimental Musical Intelligence — eksperimental musiqiy intellekt) algoritmini ishlab chiqib kelmoqda.


Bach, Larson yoki EMI?

Oregon universiteti professori Douglas Hofstadter o‘tkazgan sinovda pianinochi Bach uslubidagi uchta musiqiy asarni ijro etdi:

  • Birini Bach yozgan
  • Birini Steve Larson yozgan
  • Birini EMI yozgan

Tinglovchilar uning asarini EMI yozgan degan xulosaga kelganda, doktor Larson ranjidi.

Tinglovchilar EMI yaratgan asarni haqiqiy Bach asari deb topganlarida esa u biroz yengil tortdi.

Manba: New York Times

Vivaldi

David Cope Emmy Vivaldi


Project Baseline

Project Baseline — har kimga inson salomatligi xaritasiga hissa qo‘shish va klinik tadqiqotlarda ishtirok etishni osonlashtirishga qaratilgan tashabbus.

Project Baseline doirasida tadqiqotchilar, klinitsistlar, muhandislar, dizaynerlar, targ‘ibotchilar va ko‘ngillilar sog‘liqni saqlash vositalari va xizmatlarining yangi avlodini yaratishda hamkorlik qilishi mumkin.

Baseline

Ma’lumotlar bo‘yicha mutaxassislar (Data Scientists)

Ma’lumotlar bo‘yicha mutaxassislar bir nechta fan sohalari bo‘yicha ekspert bo‘lishi mumkin:

  • Amaliy matematika
  • Hisoblash statistikasi
  • Informatika (Computer Science)
  • Mashinali o‘rganish
  • Chuqur o‘rganish

Ma’lumotlar bo‘yicha mutaxassislar katta ma’lumotlar (big data) bilan ishlashda ham salmoqli tajribaga ega:

  • Biznes tahlili (Business Intelligence)
  • Ma’lumotlar bazasini loyihalash
  • Ma’lumotlar omborini loyihalash
  • Ma’lumotlarni intellektual tahlil qilish (Data Mining)
  • SQL so‘rovlari
  • SQL hisobotlari

Sun’iy intellekt — tor sun’iy intellektdan kuchli sun’iy intellektgacha bo‘lgan bir qancha Data Science sohalarini, jumladan mashinali o‘rganish, chuqur o‘rganish, katta ma’lumotlar (big data) va ma’lumotlarni intellektual tahlil qilish (data mining) yo‘nalishlarini qamrab oluvchi ilmiy fan.



Sog‘liqni saqlashda sun’iy intellekt

Koronavirus pandemiyasi tibbiy xizmatni optimallashtirish zaruratini kuchaytirdi.

Mashinali o‘rganish — dori vositalarini samaraliroq kashf etish, ishlab chiqish muddatini qisqartirish va dori narxini pasaytirishni ta’minlay oladigan yangi texnologiya.

Mashinali o‘rganish sog‘liqni saqlash sohasiga yaxshiroq tibbiy yoki klinik qarorlar qabul qilish uchun "katta ma’lumotlar"dan (big data) foydalanish imkonini beradi.


FDA bayonoti

FDA komissari Scott Gottlieb, M.D.ning sun’iy intellektga asoslangan tibbiy qurilmalar uchun yangi, maxsus moslashtirilgan ko‘rib chiqish tizimi sari qadamlar haqidagi bayonoti:

"Artificial intelligence and machine learning have the potential to fundamentally transform the delivery of health care. As technology and science advance, we can expect to see earlier disease detection, more accurate diagnosis, more targeted therapies and significant improvements in personalized medicine".



W3Schools Pathfinder

Yutuqlaringizni kuzating – bu bepul!