DS standart chetlanish
Standart chetlanish
Standart chetlanish — kuzatuvlar qanchalik tarqoq ekanini tavsiflovchi son.
Agar kuzatuvlar "tarqoq" bo‘lsa, matematik funksiya aniq qiymatlarni bashorat qilishda qiynaladi. Standart chetlanish — noaniqlik o‘lchovi.
Past standart chetlanish sonlarning aksariyati o‘rtacha qiymatga yaqin ekanini bildiradi.
Yuqori standart chetlanish qiymatlar kengroq oraliqqa tarqalganini bildiradi.
Maslahat: Standart chetlanish ko‘pincha sigma belgisi bilan ifodalanadi: σ
O‘zgaruvchining standart chetlanishini topish uchun Numpy’dagi std() funksiyasidan foydalanishimiz mumkin:
Natija:
Bu sonlar nimani anglatadi?
Variatsiya koeffitsiyenti
Variatsiya koeffitsiyenti standart chetlanish qanchalik katta ekani haqida tasavvur olish uchun ishlatiladi.
Matematik jihatdan variatsiya koeffitsiyenti quyidagicha aniqlanadi:
Coefficient of Variation = Standard Deviation / Mean
Buni Pythonda quyidagi kod yordamida bajarishimiz mumkin:
Misol
import numpy as np
cv = np.std(full_health_data) / np.mean(full_health_data)
print(cv)
O‘zingiz sinab ko‘ring »
Natija:
Ko‘rib turganingizdek, Duration, Calorie_Burnage va Hours_Work o‘zgaruvchilarining standart chetlanishi Max_Pulse, Average_Pulse va Hours_Sleep’ga nisbatan yuqori.
W3Schools Pathfinder
Yutuqlaringizni kuzating – bu bepul!