DS DataFrame
Pandas yordamida DataFrame yaratish
Data frame (DataFrame) — bu ma’lumotlarning tuzilmalangan ko‘rinishi.
Keling, o‘ylab topilgan sonlardan iborat 3 ta ustun va 5 ta qatorli data frame tuzamiz:
Misol
import pandas as pd
d = {'col1': [1, 2, 3, 4, 7], 'col2': [4, 5, 6, 9, 5], 'col3': [7, 8, 12, 1, 11]}
df = pd.DataFrame(data=d)
print(df)
O‘zingiz sinab ko‘ring »
Misol izohi
- Pandas kutubxonasini pd sifatida import qiling
- Ustun va qatorlardan iborat ma’lumotlarni d nomli o‘zgaruvchida aniqlang
- pd.DataFrame() funksiyasi yordamida data frame yarating
- Data frame 3 ta ustun va 5 ta qatordan iborat
- Data frame natijasini print() funksiyasi yordamida chiqaring
Python Pandas kutubxonasidagi DataFrame() funksiyasini ishga tushirmoqchi ekanimizni bilishi uchun DataFrame() oldidan pd. yozamiz.
DataFrame so‘zidagi bosh D va F harflariga e’tibor bering!
Natijani tushunish
Natija quyidagicha:
Ko‘rib turganingizdek, "col1", "col2" va "col3" — ustunlar nomlari.
0 dan 4 gacha bo‘lgan vertikal raqamlar sizni chalg‘itmasin. Ular qatorlarning joylashuvi haqida ma’lumot beradi.
Pythonda qatorlarni raqamlash noldan boshlanadi.
Endi Python yordamida ustunlar va qatorlarni sanashimiz mumkin.
Ustunlar sonini topish uchun df.shape[1] dan foydalanishimiz mumkin:
Misol
Ustunlar sonini hisoblang:
count_column = df.shape[1]
print(count_column)
O‘zingiz sinab ko‘ring »
Qatorlar sonini topish uchun df.shape[0] dan foydalanishimiz mumkin:
Nega qatorlar va ustunlarni o‘zimiz sanay olmaymiz?
Agar ko‘plab ustun va qatorlarga ega kattaroq ma’lumotlar to‘plamlari bilan ishlasak, ularni o‘zingiz sanashingiz chalkash bo‘ladi. Noto‘g‘ri sanab qo‘yish xavfi bor. Pythonning o‘rnatilgan funksiyalaridan to‘g‘ri foydalansak, sanoq to‘g‘ri bo‘lishiga ishonch hosil qilamiz.
W3Schools Pathfinder
Yutuqlaringizni kuzating – bu bepul!