DS persentillar

25%, 50% va 75% - persentillar

Persentillar statistikada qiymatlarning berilgan foizi undan kichik bo‘lgan qiymatni ifodalovchi sonni olish uchun ishlatiladi.

Keling, buni Average_Pulse yordamida bir nechta misollar bilan tushuntirishga harakat qilamiz.

• Average_Pulse’ning 25% persentili barcha mashg‘ulotlarning 25 foizida o‘rtacha puls daqiqasiga 100 zarba yoki undan past bo‘lganini bildiradi. Agar fikrni teskarisiga aylantirsak, bu barcha mashg‘ulotlarning 75 foizida o‘rtacha puls daqiqasiga 100 zarba yoki undan yuqori bo‘lganini anglatadi
• Average_Pulse’ning 75% persentili barcha mashg‘ulotlarning 75 foizida o‘rtacha puls 111 yoki undan past bo‘lganini bildiradi. Agar fikrni teskarisiga aylantirsak, bu barcha mashg‘ulotlarning 25 foizida o‘rtacha puls daqiqasiga 111 zarba yoki undan yuqori bo‘lganini anglatadi

Topshiriq: Max_Pulse uchun 10% persentilni toping

Quyidagi misolda buni Pythonda qanday bajarish ko‘rsatilgan:

• Max_Pulse = full_health_data["Max_Pulse"] - to‘liq salomatlik ma’lumotlari to‘plamidan Max_Pulse o‘zgaruvchisini ajratib oling.
• np.percentile() Max_Pulse’dan 10% persentilni olmoqchi ekanimizni belgilash uchun ishlatiladi.

Max_Pulse’ning 10% persentili 120 ga teng. Bu barcha mashg‘ulotlarning 10 foizida Max_Pulse 120 yoki undan past bo‘lganini bildiradi.