Data Science bilan tanishuv

---

Data Science — bu ma’lumotlarni tahlil qilish, ulardan bilim va foydali xulosalar olish uchun statistika, ma’lumotlar tahlili va mashinali o‘rganishdan foydalanadigan bir nechta fanlar uyg‘unligi.

---

Data Science nima?

Data Science ma’lumotlarni yig‘ish, tahlil qilish va qaror qabul qilish bilan shug‘ullanadi.

Data Science tahlil orqali ma’lumotlardagi qonuniyatlarni topish va kelajak haqida bashorat qilish bilan shug‘ullanadi.

Data Science yordamida kompaniyalar quyidagilarga erisha oladi:

• Yaxshiroq qarorlar (A ni tanlaymizmi yoki B ni)
• Bashoratli tahlil (keyin nima sodir bo‘ladi?)
• Qonuniyatlarni kashf etish (ma’lumotlardagi qonuniyatlarni yoki ehtimol yashirin ma’lumotlarni topish)

---

Data Science qayerda kerak?

Bugungi kunda Data Science dunyodagi ko‘plab sohalarda qo‘llaniladi, masalan, bank ishi, konsalting, sog‘liqni saqlash va ishlab chiqarishda.

Data Science kerak bo‘ladigan sohalarga misollar:

Data Science ma’lumotlar mavjud bo‘lgan deyarli har qanday biznes sohasida qo‘llanilishi mumkin. Masalan:

---

---

Data Scientist qanday ishlaydi?

Data Scientist bir nechta sohada chuqur bilimga ega bo‘lishi kerak:

• Mashinali o‘rganish
• Statistika
• Dasturlash (Python yoki R)
• Matematika
• Ma’lumotlar bazalari

Data Scientist ma’lumotlar ichidan qonuniyatlarni topishi kerak. Qonuniyatlarni topishdan oldin u ma’lumotlarni standart formatga keltirib, tartibga solishi lozim.

Data Scientist quyidagicha ishlaydi:

1. To‘g‘ri savollar bering - biznes muammosini tushunish uchun.
2. Ma’lumotlarni o‘rganing va to‘plang - ma’lumotlar bazasi, veb-jurnallar (web logs), mijozlarning fikr-mulohazalari va boshqa manbalardan.
3. Ma’lumotlarni ajratib oling - ma’lumotlarni standart formatga o‘tkazing.
4. Ma’lumotlarni tozalang - ma’lumotlardagi noto‘g‘ri qiymatlarni olib tashlang.
5. Yetishmayotgan qiymatlarni toping va almashtiring - yetishmayotgan qiymatlarni tekshiring va ularni mos qiymat bilan almashtiring (masalan, o‘rtacha qiymat bilan).
6. Ma’lumotlarni normallashtiring - qiymatlarni amaliy diapazonga keltiring (masalan, 140 sm 1,8 m dan kichik. Biroq 140 soni 1,8 dan katta. - shuning uchun masshtablash muhim).
7. Ma’lumotlarni tahlil qiling, qonuniyatlarni toping va kelajak haqida bashorat qiling.
8. Natijani taqdim eting - natijani "kompaniya" tushuna oladigan tarzda, foydali xulosalar bilan taqdim eting.

---

Nimadan boshlash kerak?

Ushbu darslikda avvalo ma’lumot nima ekanini va ma’lumotlarni qanday tahlil qilish mumkinligini ko‘rsatib beramiz.

Bashorat qilish uchun statistika va matematik funksiyalardan qanday foydalanishni o‘rganasiz.