var()
Pandas DataFrame var() metodi
Misol
Har bir ustun uchun dispersiyani qaytaring:
import pandas as pd
data = [[10, 18, 11], [13, 15, 8], [9, 20, 3]]
df = pd.DataFrame(data)
print(df.var())
O‘zingiz sinab ko‘ring »
Ta’rif va qo‘llanilishi
var() metodi har bir ustun uchun dispersiyani hisoblaydi.
Ustunlar o‘qini (axis='columns') ko‘rsatsangiz,
var() metodi ustunlar bo‘ylab qidiradi va har bir qator uchun dispersiyani qaytaradi.
Sintaksis
dataframe.std(axis, skipna, level, ddof, numeric_only)
Parametrlar
Parametrlar kalit so‘zli argumentlar hisoblanadi.
| Parametr | Qiymat | Tavsif |
|---|---|---|
| axis | 0 |
Ixtiyoriy, qaysi o‘qni tekshirishni belgilaydi, standart qiymat 0. |
| skip_na | True |
Ixtiyoriy, standart qiymat True. Natijada NULL qiymatlar o‘tkazib YUBORILMASLIGI kerak bo‘lsa, False ga o‘rnating |
| level | Son daraja nomi |
Ixtiyoriy, standart qiymat None. Qaysi daraja (ierarxik multi-indeksda) bo‘ylab tekshirishni belgilaydi |
| ddof | Son |
Ixtiyoriy, standart qiymat 1. Erkinlik darajalari deltasini (Delta Degrees of Freedom) belgilaydi |
| numeric_only | None |
Ixtiyoriy. Faqat sonli qiymatlarni tekshirish yoki tekshirmaslikni belgilaydi. Standart qiymat None |
Qaytariladigan qiymat
Dispersiyalarni o‘z ichiga olgan Series.
Agar level argumenti ko‘rsatilsa, bu metod DataFrame obyektini qaytaradi.
Bu funksiya asl DataFrame obyektiga o‘zgartirish kiritmaydi.
W3Schools Pathfinder
Yutuqlaringizni kuzating – bu bepul!