add_suffix()
Pandas DataFrame add_suffix() metodi
Misol
Har bir ustun yorlig‘idan keyin "_data" qo‘shing:
import pandas as pd
data = {
"age": [50, 40, 30, 40, 20, 10, 30],
"qualified": [True, False, False, False, False, True, True]
}
df = pd.DataFrame(data)
newdf = df.add_suffix("_after")
O‘zingiz sinab ko‘ring »
Ta’rif va qo‘llanilishi
add_suffix() metodi ko‘rsatilgan qiymatni har bir ustun yorlig‘ining oxiriga qo‘shadi.
Qiymatni ustun yorlig‘idan oldin qo‘shish uchun
add_prefix() metodidan foydalaning.
Sintaksis
dataframe.suffix(prefix)
Parametrlar
| Parametr | Tavsif |
|---|---|
| prefix | Majburiy. Ustun yorliqlaridan keyin qo‘shiladigan string |
Qaytariladigan qiymat
Natijani o‘z ichiga olgan DataFrame.
Bu metod asl DataFrame’ni o‘zgartirmaydi.
W3Schools Pathfinder
Yutuqlaringizni kuzating – bu bepul!