Normal taqsimot
Normal taqsimot
Normal taqsimot eng muhim taqsimotlardan biridir.
U nemis matematigi Karl Fridrix Gauss sharafiga Gauss taqsimoti deb ham ataladi.
U ko‘plab hodisalarning ehtimollik taqsimotiga mos keladi, masalan, IQ ballari, yurak urishi va hokazo.
Normal ma’lumotlar taqsimotini olish uchun random.normal() metodidan foydalaning.
Uning uchta parametri bor:
loc — (o‘rtacha qiymat) qo‘ng‘iroq cho‘qqisi joylashgan nuqta.
scale — (standart chetlanish) taqsimot grafigi qanchalik yassi bo‘lishi kerakligi.
size — qaytariladigan massivning shakli.
Misol
2x3 o‘lchamli tasodifiy normal taqsimot hosil qiling:
from numpy import random
x = random.normal(size=(2, 3))
print(x)
O‘zingiz sinab ko‘ring »
Misol
O‘rtacha qiymati 1 va standart chetlanishi 2 bo‘lgan 2x3 o‘lchamli tasodifiy normal taqsimot hosil qiling:
from numpy import random
x = random.normal(loc=1, scale=2, size=(2, 3))
print(x)
O‘zingiz sinab ko‘ring »
Normal taqsimotni vizuallashtirish
Misol
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.displot(random.normal(size=1000), kind="kde")
plt.show()
Natija
Eslatma: Normal taqsimot egri chizig‘i qo‘ng‘iroq shaklida bo‘lgani uchun qo‘ng‘iroqsimon egri chiziq (Bell Curve) deb ham ataladi.
W3Schools Pathfinder
Yutuqlaringizni kuzating – bu bepul!