Eksponensial taqsimot
Eksponensial taqsimot
Eksponensial taqsimot keyingi hodisagacha bo‘lgan vaqtni tavsiflash uchun ishlatiladi, masalan, muvaffaqiyatsizlik/muvaffaqiyat va hokazo.
Uning ikkita parametri bor:
scale — chastotaga teskari qiymat ( Poisson taqsimotidagi lam parametriga qarang ), standart qiymati 1.0.
size — qaytariladigan massivning shakli.
Misol
Scale qiymati 2.0 bo‘lgan eksponensial taqsimotdan 2x3 o‘lchamli tanlanma oling:
from numpy import random
x = random.exponential(scale=2, size=(2, 3))
print(x)
O‘zingiz sinab ko‘ring »
Eksponensial taqsimotni vizuallashtirish
Misol
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.displot(random.exponential(size=1000), kind="kde")
plt.show()
Natija
Poisson va eksponensial taqsimot o‘rtasidagi bog‘liqlik
Poisson taqsimoti ma’lum vaqt oralig‘ida hodisaning ro‘y berish soni bilan, eksponensial taqsimot esa shu hodisalar orasidagi vaqt bilan ish ko‘radi.
W3Schools Pathfinder
Yutuqlaringizni kuzating – bu bepul!