AWS ma’lumotlar tahlili
Ma’lumotlar tahlili nima?
Ma’lumotlar tahlili — ma’lumotlardan xulosalar chiqarish jarayoni. AI/ML ham, ma’lumotlar tahlili ham toza va tartiblangan ma’lumotlarga tayanadi. Ushbu bo‘limda ma’lumotlar pipeline’lari (ma’lumotlarni yig‘ish va o‘zgartirish) va tahlil (qonuniyatlarni topish va qarorlar qabul qilish) yoritiladi.
Ma’lumotlar tahlili bilan tanishuv videosi
W3schools.com o‘quvchilarimizga raqamli o‘quv kontentini yetkazish uchun Amazon Web Services bilan hamkorlik qiladi.
Ma’lumotlar pipeline’lari va ETL
Ma’lumotlar tahlil vositalari va AI algoritmlari foydalana oladigan formatda bo‘lishi kerak. Buni ETL (Extract, Transform, Load — ajratib olish, o‘zgartirish, yuklash) jarayonlari bajaradi:
- Extract (ajratib olish): turli manbalardan ma’lumotlarni olish
- Transform (o‘zgartirish): yagona, foydalanishga yaroqli formatga keltirish
- Load (yuklash): ma’lumotlar ombori kabi maqsadli tizimga joylash
Ma’lumotlar pipeline’lari ETL’ni samarali va takrorlanuvchan qilish uchun uni avtomatlashtiradi. AWS maxsus pipeline’lar yaratish uchun o‘zaro integratsiyalashgan xizmatlarni taqdim etadi.
Ma’lumotlar tahlilidan foydalanish holatlari
Tahlilchilar xulosalar va tendensiyalarni aniqlash uchun xom tarixiy ma’lumotlarni qayta ishlaydi. Keng tarqalgan qo‘llanilishlar:
- Kredit kompaniyalari kredit berish bo‘yicha qarorlarini asoslab berishi
- Tibbiyot tadqiqotchilari klinik sinov ma’lumotlarini tahlil qilishi
- Sug‘urta kompaniyalari tartibga soluvchi organlar uchun shaffof xavf modellarini yaratishi
W3Schools Pathfinder
Yutuqlaringizni kuzating – bu bepul!